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Dazu gehören: KI-Agenten für Sicherheitsprozesse (SecOps), die den gesamten Lebenszyklus von Sicherheitsvorfällen verschlanken, repetitive Aufgaben eliminieren und SecOps-Teams in die Lage versetzen, echte Bedrohungen schneller abzuwehren. Autonome KI-Agenten für das Änderungsmanagement, die, so ServiceNow, „wie ein erfahrener Change Manager agieren und durch die Analyse der Auswirkungen, historischer Daten und ähnlicher Änderungen sofort benutzerdefinierte Implementierungs-, Test- und Backout-Pläne erstellen.“ KI-Agenten für proaktive Netzwerktests und -reparatur, die als KI-gestützte Troubleshooter fungieren und Netzwerkprobleme automatisch erkennen, diagnostizieren und beheben, bevor sie die Leistung beeinträchtigen. Darüber hinaus ermöglicht das neue ServiceNow AI Agent Studio No-Code/Low-Code-Entwicklern, ihre eigenen KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und zu überwachen sowie Agenten miteinander zu verknüpfen, um Automatisierungs-Workflows zu erstellen. Sowohl das Studio als auch der bereits angekündigte AI Agent Orchestrator sind jetzt allgemein verfügbar. Die KI wird von der Workflow Data Fabric gespeist, die eine vollständig verwaltete, unternehmensweite Datenkonnektivität bietet. Zu den weiteren neuen Funktionen in Yokohama gehören neue generative KI-gestützte Fähigkeiten, die Entwicklern helfen, ihre Agenten schneller zu testen, zu optimieren und bereitzustellen, RPA Bot Generation, um Bots mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen, App Summarization, um KI-generierte Zusammenfassungen zu App-Beschreibungen zu erstellen, und die Generierung von Automated Test Framework (ATF) für Testszenarien. „Mit dieser Version definieren wir die Arbeitsweise von KI-Agenten neu, verbessern unsere Workflows und integrieren Echtzeitdaten, erhöhen die Geschäftskonnektivität und verbessern das Kundenerlebnis“, erklärte Amy Lokey, EVP und Chief Experience Officer, während eines Medienbriefings. Sie hob zwei weitere neue Funktionen hervor: Service Observability und Self-Service-Portale. „Service Observability bedeutet ein System, vollständige Transparenz“, erläuterte sie: „Unternehmen jonglieren mit Dutzenden von Überwachungs- und Beobachtungs-Tools – wir vereinheitlichen sie zu einer Single Source of Truth.“ Dabei zeigten KI-gesteuerte Insights die Ursachen schneller auf, bewerteten die Auswirkungen auf das Geschäft und lösten Probleme, bevor sie eskalieren. Die Self-Service-Verkaufs- und Auftragsverwaltungsportale ermöglichen es Kunden wiederum, Bestellungen aufzugeben, Produkte zu konfigurieren und den Status zu verfolgen, ohne dazu einen Vertriebs- oder Supportmitarbeiter zu benötigen. ServiceNow rückt Salesforce auf die Pelle Wie Scott Bickley, Advisory Fellow bei der Info-Tech Research Group, feststellte, sieht ServiceNow hier eine ähnliche Chance wie Oracle, das unbeabsichtigt die erste Welle der Public Cloud verpasste und dann in der Lage war, aus den Erfahrungen der ersten Welle von Hyperscalern zu lernen. „Im Legacy-Universum von Salesforce gibt es möglicherweise Kunden, die hoch konfigurierte Systeme haben, die nicht optimal funktionieren, und deren Daten im Laufe der Zeit nicht gepflegt und bereinigt wurden“, erklärte er. Diesen könnte ServiceNow nun einen Neuanfang anbieten: „Mit uns können Sie einige Funktionen überspringen, für die Sie in einem Altsystem Jahre brauchen würden, um sie neu zu konfigurieren und neu zu gestalten.“ Service Observability wiederum sei ein Anwendungsfall, der für KI wie geschaffen ist, bemerkte Bickley. Sie könne Signale untersuchen, die in der Regel standardisiert sind, und feststellen, ob es Anomalien gibt. „Anschließend ist es ziemlich einfach, Regeln dafür aufzustellen, wo Abweichungen angezeigt werden sollen, und dann die wahrscheinlichen Gründe für diese Abweichungen zu ermitteln und sogar eine automatische Ursachenanalyse zu erstellen“, so der Analyst. ServiceNow habe auch ein einzigartiges Wertversprechen, indem es zum Beispiel sein IT Operations Management (ITOM) und seine Vertriebs- und Auftragsplanung für Anwendungsfälle im Bereich der Betriebstechnologie miteinander verknüpft. Salesforce verfüge nicht über diese Möglichkeit. Allerdings, so fügte er hinzu, sollten die Kunden klein anfangen. „Kunden müssen wirklich einen vorsichtigen und gut durchdachten Ansatz in Betracht ziehen, wie sie diese Technologien bewerten und einsetzen wollen“, so Bickley. Wenn man das Werbematerial liest, habe man den Eindruck, dass die Technologie heute schon einsatzbereit sei. Die Kunden würden aber erst dann einen gewissen Nutzen daraus ziehen, wenn Dinge wie Datenmanagement, saubere Prozesse, gut definierte Anwendungsfälle und interne, funktionsübergreifende Teams, die diese Szenarien zum Leben erwecken können, vorhanden sind. „Aber in den meisten Fällen müssen die Unternehmen erst darauf hinarbeiten“, hält Bickley fest. (mb)
ServiceNow’s Yokohama-Release fokussiert sich auf KI-Agenten
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Dazu gehören: KI-Agenten für Sicherheitsprozesse (SecOps), die den gesamten Lebenszyklus von Sicherheitsvorfällen verschlanken, repetitive Aufgaben eliminieren und SecOps-Teams in die Lage versetzen, echte Bedrohungen schneller abzuwehren. Autonome KI-Agenten für das Änderungsmanagement, die, so ServiceNow, „wie ein erfahrener Change Manager agieren und durch die Analyse der Auswirkungen, historischer Daten und ähnlicher Änderungen sofort benutzerdefinierte Implementierungs-, Test- und Backout-Pläne erstellen.“ KI-Agenten für proaktive Netzwerktests und -reparatur, die als KI-gestützte Troubleshooter fungieren und Netzwerkprobleme automatisch erkennen, diagnostizieren und beheben, bevor sie die Leistung beeinträchtigen. Darüber hinaus ermöglicht das neue ServiceNow AI Agent Studio No-Code/Low-Code-Entwicklern, ihre eigenen KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und zu überwachen sowie Agenten miteinander zu verknüpfen, um Automatisierungs-Workflows zu erstellen. Sowohl das Studio als auch der bereits angekündigte AI Agent Orchestrator sind jetzt allgemein verfügbar. Die KI wird von der Workflow Data Fabric gespeist, die eine vollständig verwaltete, unternehmensweite Datenkonnektivität bietet. Zu den weiteren neuen Funktionen in Yokohama gehören neue generative KI-gestützte Fähigkeiten, die Entwicklern helfen, ihre Agenten schneller zu testen, zu optimieren und bereitzustellen, RPA Bot Generation, um Bots mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen, App Summarization, um KI-generierte Zusammenfassungen zu App-Beschreibungen zu erstellen, und die Generierung von Automated Test Framework (ATF) für Testszenarien. „Mit dieser Version definieren wir die Arbeitsweise von KI-Agenten neu, verbessern unsere Workflows und integrieren Echtzeitdaten, erhöhen die Geschäftskonnektivität und verbessern das Kundenerlebnis“, erklärte Amy Lokey, EVP und Chief Experience Officer, während eines Medienbriefings. Sie hob zwei weitere neue Funktionen hervor: Service Observability und Self-Service-Portale. „Service Observability bedeutet ein System, vollständige Transparenz“, erläuterte sie: „Unternehmen jonglieren mit Dutzenden von Überwachungs- und Beobachtungs-Tools – wir vereinheitlichen sie zu einer Single Source of Truth.“ Dabei zeigten KI-gesteuerte Insights die Ursachen schneller auf, bewerteten die Auswirkungen auf das Geschäft und lösten Probleme, bevor sie eskalieren. Die Self-Service-Verkaufs- und Auftragsverwaltungsportale ermöglichen es Kunden wiederum, Bestellungen aufzugeben, Produkte zu konfigurieren und den Status zu verfolgen, ohne dazu einen Vertriebs- oder Supportmitarbeiter zu benötigen. ServiceNow rückt Salesforce auf die Pelle Wie Scott Bickley, Advisory Fellow bei der Info-Tech Research Group, feststellte, sieht ServiceNow hier eine ähnliche Chance wie Oracle, das unbeabsichtigt die erste Welle der Public Cloud verpasste und dann in der Lage war, aus den Erfahrungen der ersten Welle von Hyperscalern zu lernen. „Im Legacy-Universum von Salesforce gibt es möglicherweise Kunden, die hoch konfigurierte Systeme haben, die nicht optimal funktionieren, und deren Daten im Laufe der Zeit nicht gepflegt und bereinigt wurden“, erklärte er. Diesen könnte ServiceNow nun einen Neuanfang anbieten: „Mit uns können Sie einige Funktionen überspringen, für die Sie in einem Altsystem Jahre brauchen würden, um sie neu zu konfigurieren und neu zu gestalten.“ Service Observability wiederum sei ein Anwendungsfall, der für KI wie geschaffen ist, bemerkte Bickley. Sie könne Signale untersuchen, die in der Regel standardisiert sind, und feststellen, ob es Anomalien gibt. „Anschließend ist es ziemlich einfach, Regeln dafür aufzustellen, wo Abweichungen angezeigt werden sollen, und dann die wahrscheinlichen Gründe für diese Abweichungen zu ermitteln und sogar eine automatische Ursachenanalyse zu erstellen“, so der Analyst. ServiceNow habe auch ein einzigartiges Wertversprechen, indem es zum Beispiel sein IT Operations Management (ITOM) und seine Vertriebs- und Auftragsplanung für Anwendungsfälle im Bereich der Betriebstechnologie miteinander verknüpft. Salesforce verfüge nicht über diese Möglichkeit. Allerdings, so fügte er hinzu, sollten die Kunden klein anfangen. „Kunden müssen wirklich einen vorsichtigen und gut durchdachten Ansatz in Betracht ziehen, wie sie diese Technologien bewerten und einsetzen wollen“, so Bickley. Wenn man das Werbematerial liest, habe man den Eindruck, dass die Technologie heute schon einsatzbereit sei. Die Kunden würden aber erst dann einen gewissen Nutzen daraus ziehen, wenn Dinge wie Datenmanagement, saubere Prozesse, gut definierte Anwendungsfälle und interne, funktionsübergreifende Teams, die diese Szenarien zum Leben erwecken können, vorhanden sind. „Aber in den meisten Fällen müssen die Unternehmen erst darauf hinarbeiten“, hält Bickley fest. (mb)
ServiceNow’s Yokohama-Release fokussiert sich auf KI-Agenten srcset="https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?quality=50&strip=all 5427w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=300%2C168&quality=50&strip=all 300w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=768%2C432&quality=50&strip=all 768w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=1024%2C576&quality=50&strip=all 1024w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=1536%2C864&quality=50&strip=all 1536w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=2048%2C1152&quality=50&strip=all 2048w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=1240%2C697&quality=50&strip=all 1240w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=150%2C84&quality=50&strip=all 150w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=854%2C480&quality=50&strip=all 854w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=640%2C360&quality=50&strip=all 640w, https://b2b-contenthub.com/wp-content/uploads/2025/03/sn-hq-shutterstock.jpg?resize=444%2C250&quality=50&strip=all 444w" width="1024" height="576" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px">Mit den in Xanadu vorgestellten KI-gestützten Self-Service-Vertriebsportalen dringt ServiceNow in (bislang) angestammtes Salesforce-Territorium ein.JHVEPhoto – shutterstock.com Aufbauend auf den KI-gesteuerten Erweiterungen von 2024, einschließlich der mit dem Xanadu-Release im November vorgestellten KI-Agenten, umfasst Yokohama nun Teams von vorkonfigurierten KI-Agenten, die laut ServiceNow „vom ersten Tag an Produktivität und vorhersehbare Ergebnisse auf einer einzigen Plattform liefern“. Dazu gehören: KI-Agenten für Sicherheitsprozesse (SecOps), die den gesamten Lebenszyklus von Sicherheitsvorfällen verschlanken, repetitive Aufgaben eliminieren und SecOps-Teams in die Lage versetzen, echte Bedrohungen schneller abzuwehren. Autonome KI-Agenten für das Änderungsmanagement, die, so ServiceNow, „wie ein erfahrener Change Manager agieren und durch die Analyse der Auswirkungen, historischer Daten und ähnlicher Änderungen sofort benutzerdefinierte Implementierungs-, Test- und Backout-Pläne erstellen.“ KI-Agenten für proaktive Netzwerktests und -reparatur, die als KI-gestützte Troubleshooter fungieren und Netzwerkprobleme automatisch erkennen, diagnostizieren und beheben, bevor sie die Leistung beeinträchtigen. Darüber hinaus ermöglicht das neue ServiceNow AI Agent Studio No-Code/Low-Code-Entwicklern, ihre eigenen KI-Agenten zu erstellen, zu verwalten und zu überwachen sowie Agenten miteinander zu verknüpfen, um Automatisierungs-Workflows zu erstellen. Sowohl das Studio als auch der bereits angekündigte AI Agent Orchestrator sind jetzt allgemein verfügbar. Die KI wird von der Workflow Data Fabric gespeist, die eine vollständig verwaltete, unternehmensweite Datenkonnektivität bietet. Zu den weiteren neuen Funktionen in Yokohama gehören neue generative KI-gestützte Fähigkeiten, die Entwicklern helfen, ihre Agenten schneller zu testen, zu optimieren und bereitzustellen, RPA Bot Generation, um Bots mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen, App Summarization, um KI-generierte Zusammenfassungen zu App-Beschreibungen zu erstellen, und die Generierung von Automated Test Framework (ATF) für Testszenarien. „Mit dieser Version definieren wir die Arbeitsweise von KI-Agenten neu, verbessern unsere Workflows und integrieren Echtzeitdaten, erhöhen die Geschäftskonnektivität und verbessern das Kundenerlebnis“, erklärte Amy Lokey, EVP und Chief Experience Officer, während eines Medienbriefings. Sie hob zwei weitere neue Funktionen hervor: Service Observability und Self-Service-Portale. „Service Observability bedeutet ein System, vollständige Transparenz“, erläuterte sie: „Unternehmen jonglieren mit Dutzenden von Überwachungs- und Beobachtungs-Tools – wir vereinheitlichen sie zu einer Single Source of Truth.“ Dabei zeigten KI-gesteuerte Insights die Ursachen schneller auf, bewerteten die Auswirkungen auf das Geschäft und lösten Probleme, bevor sie eskalieren. Die Self-Service-Verkaufs- und Auftragsverwaltungsportale ermöglichen es Kunden wiederum, Bestellungen aufzugeben, Produkte zu konfigurieren und den Status zu verfolgen, ohne dazu einen Vertriebs- oder Supportmitarbeiter zu benötigen. ServiceNow rückt Salesforce auf die Pelle Wie Scott Bickley, Advisory Fellow bei der Info-Tech Research Group, feststellte, sieht ServiceNow hier eine ähnliche Chance wie Oracle, das unbeabsichtigt die erste Welle der Public Cloud verpasste und dann in der Lage war, aus den Erfahrungen der ersten Welle von Hyperscalern zu lernen. „Im Legacy-Universum von Salesforce gibt es möglicherweise Kunden, die hoch konfigurierte Systeme haben, die nicht optimal funktionieren, und deren Daten im Laufe der Zeit nicht gepflegt und bereinigt wurden“, erklärte er. Diesen könnte ServiceNow nun einen Neuanfang anbieten: „Mit uns können Sie einige Funktionen überspringen, für die Sie in einem Altsystem Jahre brauchen würden, um sie neu zu konfigurieren und neu zu gestalten.“ Service Observability wiederum sei ein Anwendungsfall, der für KI wie geschaffen ist, bemerkte Bickley. Sie könne Signale untersuchen, die in der Regel standardisiert sind, und feststellen, ob es Anomalien gibt. „Anschließend ist es ziemlich einfach, Regeln dafür aufzustellen, wo Abweichungen angezeigt werden sollen, und dann die wahrscheinlichen Gründe für diese Abweichungen zu ermitteln und sogar eine automatische Ursachenanalyse zu erstellen“, so der Analyst. ServiceNow habe auch ein einzigartiges Wertversprechen, indem es zum Beispiel sein IT Operations Management (ITOM) und seine Vertriebs- und Auftragsplanung für Anwendungsfälle im Bereich der Betriebstechnologie miteinander verknüpft. Salesforce verfüge nicht über diese Möglichkeit. Allerdings, so fügte er hinzu, sollten die Kunden klein anfangen. „Kunden müssen wirklich einen vorsichtigen und gut durchdachten Ansatz in Betracht ziehen, wie sie diese Technologien bewerten und einsetzen wollen“, so Bickley. Wenn man das Werbematerial liest, habe man den Eindruck, dass die Technologie heute schon einsatzbereit sei. Die Kunden würden aber erst dann einen gewissen Nutzen daraus ziehen, wenn Dinge wie Datenmanagement, saubere Prozesse, gut definierte Anwendungsfälle und interne, funktionsübergreifende Teams, die diese Szenarien zum Leben erwecken können, vorhanden sind. „Aber in den meisten Fällen müssen die Unternehmen erst darauf hinarbeiten“, hält Bickley fest. (mb)