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Neue Alibaba-KI stellt DeepSeek-V3 in den Schatten​

Nach DeepSeek hat nun auch Alibaba KI-Geist aus der Flasche gelassen.Mojahid Mottakin/Shutterstock Die chinesische Alibaba Group hat eine verbesserte Version ihres KI-Modells Qwen 2.5 auf den Markt gebracht, das angeblich die LLMs (Large Language Models) von DeepSeek, OpenAI und Meta in den Schatten stellt. „Qwen 2.5-Max übertrifft […] fast durchweg GPT-4o, DeepSeek-V3 und Llama-3.1-405B“, verkündet die Cloud-Einheit von Alibaba per WeChat, wie Reuters berichtet.  Auf seiner GitHub-Seite zeigt das Unternehmen Benchmarking-Ergebnisse, die darauf hindeuten, dass seine Instruktionsmodelle – die für Aufgaben wie Chat und Programmierung entwickelt wurden – GPT-4o, DeepSeek-V3 und Llama-3.1-405B meist übertrafen, während sie eine vergleichbare Leistung wie Claude 3.5-Sonnet erbrachten.  Die Vorstellung kommt kurz nach dem bahnbrechenden Markteintritt von DeepSeek, also dem Debüt seines KI-Assistenten auf Basis des DeepSeek-V3-Modells am 10. Januar und der Veröffentlichung seines Open-Source-R1-Modells am 20. Januar.  Der Umstand, dass Training des V3-Modells (angeblich) nur 5,6 Millionen Dollar kostete, verglichen mit den geschätzten 78 Millionen Dollar bei OpenAI für GPT-4o, versetzte das Silicon Valley in Schockstarre, schickte die Technologieaktien auf Talfahrt und veranlasste die Investoren dazu, die Nachhaltigkeit des auf hohen Ausgaben basierenden Ansatzes der großen US-KI-Firmen in Frage zu stellen.  Chinas KI-Wettlauf heizt sich auf  Dass nun kurz darauf auch Alibaba ein verbessertes LLM vorstellt, noch dazu während der Feiertage zum chinesischen Neujahresfest, unterstreicht den wachsenden Wettbewerbsdruck, der durch DeepSeeks Vorstoß entstanden ist. Diesen spüren augenscheinlich nicht nur westliche Akteure, sondern auch chinesischen Technologieunternehmen.  „Der KI-Modellkrieg ist nicht mehr nur ein Kampf zwischen China und den USA – auch der Wettbewerb innerhalb Chinas verschärft sich, da Unternehmen wie DeepSeek, Alibaba und andere ihre Modelle innovieren und optimieren, um einen großen Inlandsmarkt zu bedienen“, erklärt Neil Shah, Partner und Mitbegründer von Counterpoint Research. Er ergänzt: „Chinesische Unternehmen werden aufgrund von Ressourcenbeschränkungen, einschließlich des begrenzten Zugangs zu den fortschrittlichsten Halbleitern, globalen Daten, Tools, Infrastrukturen und Zielgruppen, zu weiteren Innovationen gedrängt.“  Der Wettlauf um sparsame KI  Diese Entwicklung spiele den Entscheidern in Unternehmen in die Hände und erhöhe den Preisdruck auf KI-Anwendungen, die mit teureren Modellen erstellt wurden, so Shah weiter. “Solche Durchbrüche werden Unternehmen dazu zwingen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Investitionen und ihre Wahl von Modellen und Anbietern zu überdenken oder zumindest zu überdenken“, prognostiziert der Analyst.  DeepSeek treibt unmittelbare Preisüberlegungen in zwei Schlüsselbereichen der KI voran:  die Kosten für Roh-Token und   die Ausgaben für die Modellentwicklung.   Diese Faktoren könnten KI-Unternehmen weltweit dazu zwingen, die Optimierung ihrer Modelle in Betracht zu ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. „Der Erfolg von DeepSeek unterstreicht auch die Leistungsfähigkeit von Open Source und stärkt das Argument, dass quelloffene KI-Lösungen mittelfristig zu einem dominierenden Marktsegment werden könnten“, erklärt Hyoun Park, CEO und Chefanalyst bei Amalgam Insights. “Wenn das geschieht, könnten Unternehmen mit starken Open-Source-Geschäftsmodellen– wie IBM Red Hat und Canonical – einspringen und KI-bezogene Managed Services schnell skalieren.“  Der geopolitische Vorteil bleibt – etwas  Die Geopolitik bleibt ein Joker für westliche KI-Firmen, der den Markt möglicherweise zu ihren Gunsten kippen lässt, indem er die Übernahme chinesischer Modelle in bestimmten Regionen einschränkt. Gleichzeitig wird China wahrscheinlich die Kontrollen für die Nutzung westlicher KI-Modelle verschärfen, was die Einschränkungen widerspiegelt, die bei anderen technischen Anwendungen zu beobachten sind.  Unternehmen sollten zunächst prüfen, ob diese Modelle den globalen Datenschutz- und Regulierungsstandards entsprechen, bevor sie sie in großem Umfang einsetzen, bremst IDC-Analyst Sharath Srinivasamurthy die Euphorie. „Die Fortschritte von DeepSeek könnten zu besser zugänglichen und erschwinglicheren KI-Lösungen führen, aber sie erfordern auch, strategische, wettbewerbsbezogenen, qualitativen und sicherheitsbezogenen Faktoren sorgfältig abzuwägen“, so der stellvertretende Vice President Research bei IDC.  

Neue Alibaba-KI stellt DeepSeek-V3 in den Schatten​ Nach DeepSeek hat nun auch Alibaba KI-Geist aus der Flasche gelassen.Mojahid Mottakin/Shutterstock Die chinesische Alibaba Group hat eine verbesserte Version ihres KI-Modells Qwen 2.5 auf den Markt gebracht, das angeblich die LLMs (Large Language Models) von DeepSeek, OpenAI und Meta in den Schatten stellt. „Qwen 2.5-Max übertrifft fast durchweg GPT-4o, DeepSeek-V3 und Llama-3.1-405B“, verkündet die Cloud-Einheit von Alibaba per WeChat, wie Reuters berichtet.  Auf seiner GitHub-Seite zeigt das Unternehmen Benchmarking-Ergebnisse, die darauf hindeuten, dass seine Instruktionsmodelle – die für Aufgaben wie Chat und Programmierung entwickelt wurden – GPT-4o, DeepSeek-V3 und Llama-3.1-405B meist übertrafen, während sie eine vergleichbare Leistung wie Claude 3.5-Sonnet erbrachten.  Die Vorstellung kommt kurz nach dem bahnbrechenden Markteintritt von DeepSeek, also dem Debüt seines KI-Assistenten auf Basis des DeepSeek-V3-Modells am 10. Januar und der Veröffentlichung seines Open-Source-R1-Modells am 20. Januar.  Der Umstand, dass Training des V3-Modells (angeblich) nur 5,6 Millionen Dollar kostete, verglichen mit den geschätzten 78 Millionen Dollar bei OpenAI für GPT-4o, versetzte das Silicon Valley in Schockstarre, schickte die Technologieaktien auf Talfahrt und veranlasste die Investoren dazu, die Nachhaltigkeit des auf hohen Ausgaben basierenden Ansatzes der großen US-KI-Firmen in Frage zu stellen.  Chinas KI-Wettlauf heizt sich auf  Dass nun kurz darauf auch Alibaba ein verbessertes LLM vorstellt, noch dazu während der Feiertage zum chinesischen Neujahresfest, unterstreicht den wachsenden Wettbewerbsdruck, der durch DeepSeeks Vorstoß entstanden ist. Diesen spüren augenscheinlich nicht nur westliche Akteure, sondern auch chinesischen Technologieunternehmen.  „Der KI-Modellkrieg ist nicht mehr nur ein Kampf zwischen China und den USA – auch der Wettbewerb innerhalb Chinas verschärft sich, da Unternehmen wie DeepSeek, Alibaba und andere ihre Modelle innovieren und optimieren, um einen großen Inlandsmarkt zu bedienen“, erklärt Neil Shah, Partner und Mitbegründer von Counterpoint Research. Er ergänzt: „Chinesische Unternehmen werden aufgrund von Ressourcenbeschränkungen, einschließlich des begrenzten Zugangs zu den fortschrittlichsten Halbleitern, globalen Daten, Tools, Infrastrukturen und Zielgruppen, zu weiteren Innovationen gedrängt.“  Der Wettlauf um sparsame KI  Diese Entwicklung spiele den Entscheidern in Unternehmen in die Hände und erhöhe den Preisdruck auf KI-Anwendungen, die mit teureren Modellen erstellt wurden, so Shah weiter. “Solche Durchbrüche werden Unternehmen dazu zwingen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Investitionen und ihre Wahl von Modellen und Anbietern zu überdenken oder zumindest zu überdenken“, prognostiziert der Analyst.  DeepSeek treibt unmittelbare Preisüberlegungen in zwei Schlüsselbereichen der KI voran:  die Kosten für Roh-Token und   die Ausgaben für die Modellentwicklung.   Diese Faktoren könnten KI-Unternehmen weltweit dazu zwingen, die Optimierung ihrer Modelle in Betracht zu ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. „Der Erfolg von DeepSeek unterstreicht auch die Leistungsfähigkeit von Open Source und stärkt das Argument, dass quelloffene KI-Lösungen mittelfristig zu einem dominierenden Marktsegment werden könnten“, erklärt Hyoun Park, CEO und Chefanalyst bei Amalgam Insights. “Wenn das geschieht, könnten Unternehmen mit starken Open-Source-Geschäftsmodellen– wie IBM Red Hat und Canonical – einspringen und KI-bezogene Managed Services schnell skalieren.“  Der geopolitische Vorteil bleibt – etwas  Die Geopolitik bleibt ein Joker für westliche KI-Firmen, der den Markt möglicherweise zu ihren Gunsten kippen lässt, indem er die Übernahme chinesischer Modelle in bestimmten Regionen einschränkt. Gleichzeitig wird China wahrscheinlich die Kontrollen für die Nutzung westlicher KI-Modelle verschärfen, was die Einschränkungen widerspiegelt, die bei anderen technischen Anwendungen zu beobachten sind.  Unternehmen sollten zunächst prüfen, ob diese Modelle den globalen Datenschutz- und Regulierungsstandards entsprechen, bevor sie sie in großem Umfang einsetzen, bremst IDC-Analyst Sharath Srinivasamurthy die Euphorie. „Die Fortschritte von DeepSeek könnten zu besser zugänglichen und erschwinglicheren KI-Lösungen führen, aber sie erfordern auch, strategische, wettbewerbsbezogenen, qualitativen und sicherheitsbezogenen Faktoren sorgfältig abzuwägen“, so der stellvertretende Vice President Research bei IDC. 

Neue Alibaba-KI stellt DeepSeek-V3 in den Schatten​

Nach DeepSeek hat nun auch Alibaba KI-Geist aus der Flasche gelassen.Mojahid Mottakin/Shutterstock Die chinesische Alibaba Group hat eine verbesserte Version ihres KI-Modells Qwen 2.5 auf den Markt gebracht, das angeblich die LLMs (Large Language Models) von DeepSeek, OpenAI und Meta in den Schatten stellt. „Qwen 2.5-Max übertrifft […] fast durchweg GPT-4o, DeepSeek-V3 und Llama-3.1-405B“, verkündet die Cloud-Einheit von Alibaba per WeChat, wie Reuters berichtet.  Auf seiner GitHub-Seite zeigt das Unternehmen Benchmarking-Ergebnisse, die darauf hindeuten, dass seine Instruktionsmodelle – die für Aufgaben wie Chat und Programmierung entwickelt wurden – GPT-4o, DeepSeek-V3 und Llama-3.1-405B meist übertrafen, während sie eine vergleichbare Leistung wie Claude 3.5-Sonnet erbrachten.  Die Vorstellung kommt kurz nach dem bahnbrechenden Markteintritt von DeepSeek, also dem Debüt seines KI-Assistenten auf Basis des DeepSeek-V3-Modells am 10. Januar und der Veröffentlichung seines Open-Source-R1-Modells am 20. Januar.  Der Umstand, dass Training des V3-Modells (angeblich) nur 5,6 Millionen Dollar kostete, verglichen mit den geschätzten 78 Millionen Dollar bei OpenAI für GPT-4o, versetzte das Silicon Valley in Schockstarre, schickte die Technologieaktien auf Talfahrt und veranlasste die Investoren dazu, die Nachhaltigkeit des auf hohen Ausgaben basierenden Ansatzes der großen US-KI-Firmen in Frage zu stellen.  Chinas KI-Wettlauf heizt sich auf  Dass nun kurz darauf auch Alibaba ein verbessertes LLM vorstellt, noch dazu während der Feiertage zum chinesischen Neujahresfest, unterstreicht den wachsenden Wettbewerbsdruck, der durch DeepSeeks Vorstoß entstanden ist. Diesen spüren augenscheinlich nicht nur westliche Akteure, sondern auch chinesischen Technologieunternehmen.  „Der KI-Modellkrieg ist nicht mehr nur ein Kampf zwischen China und den USA – auch der Wettbewerb innerhalb Chinas verschärft sich, da Unternehmen wie DeepSeek, Alibaba und andere ihre Modelle innovieren und optimieren, um einen großen Inlandsmarkt zu bedienen“, erklärt Neil Shah, Partner und Mitbegründer von Counterpoint Research. Er ergänzt: „Chinesische Unternehmen werden aufgrund von Ressourcenbeschränkungen, einschließlich des begrenzten Zugangs zu den fortschrittlichsten Halbleitern, globalen Daten, Tools, Infrastrukturen und Zielgruppen, zu weiteren Innovationen gedrängt.“  Der Wettlauf um sparsame KI  Diese Entwicklung spiele den Entscheidern in Unternehmen in die Hände und erhöhe den Preisdruck auf KI-Anwendungen, die mit teureren Modellen erstellt wurden, so Shah weiter. “Solche Durchbrüche werden Unternehmen dazu zwingen, die Wirtschaftlichkeit von KI-Investitionen und ihre Wahl von Modellen und Anbietern zu überdenken oder zumindest zu überdenken“, prognostiziert der Analyst.  DeepSeek treibt unmittelbare Preisüberlegungen in zwei Schlüsselbereichen der KI voran:  die Kosten für Roh-Token und   die Ausgaben für die Modellentwicklung.   Diese Faktoren könnten KI-Unternehmen weltweit dazu zwingen, die Optimierung ihrer Modelle in Betracht zu ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. „Der Erfolg von DeepSeek unterstreicht auch die Leistungsfähigkeit von Open Source und stärkt das Argument, dass quelloffene KI-Lösungen mittelfristig zu einem dominierenden Marktsegment werden könnten“, erklärt Hyoun Park, CEO und Chefanalyst bei Amalgam Insights. “Wenn das geschieht, könnten Unternehmen mit starken Open-Source-Geschäftsmodellen– wie IBM Red Hat und Canonical – einspringen und KI-bezogene Managed Services schnell skalieren.“  Der geopolitische Vorteil bleibt – etwas  Die Geopolitik bleibt ein Joker für westliche KI-Firmen, der den Markt möglicherweise zu ihren Gunsten kippen lässt, indem er die Übernahme chinesischer Modelle in bestimmten Regionen einschränkt. Gleichzeitig wird China wahrscheinlich die Kontrollen für die Nutzung westlicher KI-Modelle verschärfen, was die Einschränkungen widerspiegelt, die bei anderen technischen Anwendungen zu beobachten sind.  Unternehmen sollten zunächst prüfen, ob diese Modelle den globalen Datenschutz- und Regulierungsstandards entsprechen, bevor sie sie in großem Umfang einsetzen, bremst IDC-Analyst Sharath Srinivasamurthy die Euphorie. „Die Fortschritte von DeepSeek könnten zu besser zugänglichen und erschwinglicheren KI-Lösungen führen, aber sie erfordern auch, strategische, wettbewerbsbezogenen, qualitativen und sicherheitsbezogenen Faktoren sorgfältig abzuwägen“, so der stellvertretende Vice President Research bei IDC.  

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