Mit 03-mini will OpenAI dem chinesischen Reasoning-Konkurrenten Deepseek Paroli bieten. ioda/Shutterstock.com Mit der Vorstellung seines Reasoning-Modells R1 löste Deepseek ein Erdbeben aus: KI-Companies wie Nvidia oder OpenAI gerieten unter Druck. Nicht wenige werten deshalb die Vorstellung von o3-mini durch OpenAI als eine Reaktion auf den chinesischen Herausforderer – auch wenn das Modell seit Dezember 2024 als Preview verfügbar war. O3-mini ist das jüngste Modell in der Reasoning-Reihe von OpenAI. Es ist in ChatGPT als auch per API nutzbar. Im Vergleich zu o1-mini soll es mathematische und sachliche Antworten 24 Prozent schneller liefern. Zudem setze o3-mini nur einen mittleren Reasoning-Aufwand ein. Dennoch haben Tester laut OpenAI in mehr als der Hälfte der Fälle die Antworten des neuen Modells gegenüber denen von o1-mini bevorzugt. O3-mini – der MINT-Primus So unterstreicht OpenAI, dass man mit o3-mini „die Grenzen dessen, was kleine Modelle leisten können, erweitert habe und außergewöhnliche MINT-Fähigkeiten offerier – mit einer besonderen Stärke in den Bereichen Naturwissenschaften, Mathematik und Programmierung“. Dabei arbeite das neue Modell genauso kosteneffizient und mit reduzierter Latenz wie o1-mini. Aufgrund der Fokussierung auf den MINT-Bereich positioniert OpenAI das neue Modell auch nicht als Nachfolger von o1. Vielmehr heißt es, „OpenAI o1 bleibt weiterhin unser breites angelegtes Reasoning-Modell im Bereich des Allgemeinwissens, während OpenAI o3-mini eine spezialisierte Alternative für technische Bereiche ist, in denen es auf Präzision und Geschwindigkeit ankommt. Zudem bleibt o1 die erste Wahl, wenn Bildverarbeitungsfunktionen gefragt sind, denn diese unterstützt o3-mini nicht.” Drei Reasoning-Stufen Entwickler haben die Option zwischen den drei Reasoning-Stufen low, medium und high. Damit legen sie fest, wieviel Zeit das Modell zum „Nachdenken“ – sprich Reasoning – verwendet. Zudem beeinflussen die Parameter die Leistungsaufnahme sowie die Latenz. O3-mini ist über die Chat-Completions-API, der Assistants-API und der Batch-API verfügbar. ChatGPT-Nutzer können lediglich zwischen zwei Varianten wählen: o3-mini und o3-mini high. Letztere verfügt laut OpenAI über eine höhere „Intelligenz“. Dies erkauft sich der User allerdings damit, dass die Antwortgenerierung etwas länger dauert. Laut OpenAI können die Nutzer von ChatGPT Plus, Team und Pro das neue Modell ab sofort verwenden. Die Enterprise- und Education-Varianten erhalten dann etwas später einen Zugriff. Im Vergleich zum Vorgänger o1-mini verdreifacht das Unternehmen die Zahl der möglichen Antworten für Team- und Pro-Nutzer von 50 auf 150 pro Tag.
Nach Deepseek: OpenAI bringt neues Reasoning-Modell o3-mini
Mit 03-mini will OpenAI dem chinesischen Reasoning-Konkurrenten Deepseek Paroli bieten. ioda/Shutterstock.com Mit der Vorstellung seines Reasoning-Modells R1 löste Deepseek ein Erdbeben aus: KI-Companies wie Nvidia oder OpenAI gerieten unter Druck. Nicht wenige werten deshalb die Vorstellung von o3-mini durch OpenAI als eine Reaktion auf den chinesischen Herausforderer – auch wenn das Modell seit Dezember 2024 als Preview verfügbar war. O3-mini ist das jüngste Modell in der Reasoning-Reihe von OpenAI. Es ist in ChatGPT als auch per API nutzbar. Im Vergleich zu o1-mini soll es mathematische und sachliche Antworten 24 Prozent schneller liefern. Zudem setze o3-mini nur einen mittleren Reasoning-Aufwand ein. Dennoch haben Tester laut OpenAI in mehr als der Hälfte der Fälle die Antworten des neuen Modells gegenüber denen von o1-mini bevorzugt. O3-mini – der MINT-Primus So unterstreicht OpenAI, dass man mit o3-mini „die Grenzen dessen, was kleine Modelle leisten können, erweitert habe und außergewöhnliche MINT-Fähigkeiten offerier – mit einer besonderen Stärke in den Bereichen Naturwissenschaften, Mathematik und Programmierung“. Dabei arbeite das neue Modell genauso kosteneffizient und mit reduzierter Latenz wie o1-mini. Aufgrund der Fokussierung auf den MINT-Bereich positioniert OpenAI das neue Modell auch nicht als Nachfolger von o1. Vielmehr heißt es, „OpenAI o1 bleibt weiterhin unser breites angelegtes Reasoning-Modell im Bereich des Allgemeinwissens, während OpenAI o3-mini eine spezialisierte Alternative für technische Bereiche ist, in denen es auf Präzision und Geschwindigkeit ankommt. Zudem bleibt o1 die erste Wahl, wenn Bildverarbeitungsfunktionen gefragt sind, denn diese unterstützt o3-mini nicht.” Drei Reasoning-Stufen Entwickler haben die Option zwischen den drei Reasoning-Stufen low, medium und high. Damit legen sie fest, wieviel Zeit das Modell zum „Nachdenken“ – sprich Reasoning – verwendet. Zudem beeinflussen die Parameter die Leistungsaufnahme sowie die Latenz. O3-mini ist über die Chat-Completions-API, der Assistants-API und der Batch-API verfügbar. ChatGPT-Nutzer können lediglich zwischen zwei Varianten wählen: o3-mini und o3-mini high. Letztere verfügt laut OpenAI über eine höhere „Intelligenz“. Dies erkauft sich der User allerdings damit, dass die Antwortgenerierung etwas länger dauert. Laut OpenAI können die Nutzer von ChatGPT Plus, Team und Pro das neue Modell ab sofort verwenden. Die Enterprise- und Education-Varianten erhalten dann etwas später einen Zugriff. Im Vergleich zum Vorgänger o1-mini verdreifacht das Unternehmen die Zahl der möglichen Antworten für Team- und Pro-Nutzer von 50 auf 150 pro Tag.
Nach Deepseek: OpenAI bringt neues Reasoning-Modell o3-mini Mit 03-mini will OpenAI dem chinesischen Reasoning-Konkurrenten Deepseek Paroli bieten. ioda/Shutterstock.com Mit der Vorstellung seines Reasoning-Modells R1 löste Deepseek ein Erdbeben aus: KI-Companies wie Nvidia oder OpenAI gerieten unter Druck. Nicht wenige werten deshalb die Vorstellung von o3-mini durch OpenAI als eine Reaktion auf den chinesischen Herausforderer – auch wenn das Modell seit Dezember 2024 als Preview verfügbar war. O3-mini ist das jüngste Modell in der Reasoning-Reihe von OpenAI. Es ist in ChatGPT als auch per API nutzbar. Im Vergleich zu o1-mini soll es mathematische und sachliche Antworten 24 Prozent schneller liefern. Zudem setze o3-mini nur einen mittleren Reasoning-Aufwand ein. Dennoch haben Tester laut OpenAI in mehr als der Hälfte der Fälle die Antworten des neuen Modells gegenüber denen von o1-mini bevorzugt. O3-mini – der MINT-Primus So unterstreicht OpenAI, dass man mit o3-mini „die Grenzen dessen, was kleine Modelle leisten können, erweitert habe und außergewöhnliche MINT-Fähigkeiten offerier – mit einer besonderen Stärke in den Bereichen Naturwissenschaften, Mathematik und Programmierung“. Dabei arbeite das neue Modell genauso kosteneffizient und mit reduzierter Latenz wie o1-mini. Aufgrund der Fokussierung auf den MINT-Bereich positioniert OpenAI das neue Modell auch nicht als Nachfolger von o1. Vielmehr heißt es, „OpenAI o1 bleibt weiterhin unser breites angelegtes Reasoning-Modell im Bereich des Allgemeinwissens, während OpenAI o3-mini eine spezialisierte Alternative für technische Bereiche ist, in denen es auf Präzision und Geschwindigkeit ankommt. Zudem bleibt o1 die erste Wahl, wenn Bildverarbeitungsfunktionen gefragt sind, denn diese unterstützt o3-mini nicht.” Drei Reasoning-Stufen Entwickler haben die Option zwischen den drei Reasoning-Stufen low, medium und high. Damit legen sie fest, wieviel Zeit das Modell zum „Nachdenken“ – sprich Reasoning – verwendet. Zudem beeinflussen die Parameter die Leistungsaufnahme sowie die Latenz. O3-mini ist über die Chat-Completions-API, der Assistants-API und der Batch-API verfügbar. ChatGPT-Nutzer können lediglich zwischen zwei Varianten wählen: o3-mini und o3-mini high. Letztere verfügt laut OpenAI über eine höhere „Intelligenz“. Dies erkauft sich der User allerdings damit, dass die Antwortgenerierung etwas länger dauert. Laut OpenAI können die Nutzer von ChatGPT Plus, Team und Pro das neue Modell ab sofort verwenden. Die Enterprise- und Education-Varianten erhalten dann etwas später einen Zugriff. Im Vergleich zum Vorgänger o1-mini verdreifacht das Unternehmen die Zahl der möglichen Antworten für Team- und Pro-Nutzer von 50 auf 150 pro Tag.
